Ratings from 103097 games rating uncertainty
Best model 000297-ariel 4966 ± 42
2 000291-san-josef 4919 ± 40
3 000295-mermaid 4852 ± 37
4 000502-orpheus 4844 ± 48
5 000307-clove-tree 4834 ± 37
6 000290-spartiate 4831 ± 37
7 000288-kite 4814 ± 38
8 000334-inflexible 4758 ± 36
9 000289-ariel 4758 ± 35
10 000292-victory 4748 ± 34
11 000313-lynx 4721 ± 35
12 000368-merlin 4720 ± 35
13 000287-archer 4717 ± 34
14 000326-victory 4710 ± 35
15 000376-black-prince 4709 ± 35
Worst model 000000-bootstrap 0 ± 107

Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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482 4307 385
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Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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432 4136 352
431 4348 361
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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381 4284 367
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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332 4414 270
331 4280 278
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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329 4653 277
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281 3741 253
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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231 4394 589
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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181 4297 402
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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132 3999 654
131 3947 378
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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85 3424 309
84 3480 274
83 3190 281
82 3417 286
81 3353 357
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
80 3358 357
79 3362 334
78 3364 273
77 3452 252
76 3333 326
75 3134 330
74 3362 341
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72 2943 272
71 2953 275
70 2967 269
69 3052 336
68 3123 321
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66 2814 347
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63 2929 270
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61 2911 293
60 2852 284
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58 2806 280
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50 2602 277
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40 2278 319
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34 2009 269
33 1842 253
32 1786 283
31 1692 264
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
30 1869 232
29 1711 250
28 1564 309
27 1616 238
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0 0 (±107) 302