Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000930-goliath 3626 86
000984-prospero 3607 92
000942-duchess 3562 116
000894-affray 3555 112
000899-kingfisher 3550 118
001007-dispatch 3544 116
000753-hector 3543 452
000989-irresistible 3536 343
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000715-trusty 3527 120
000833-black-prince 3526 122
000731-perseus 3526 384
000856-wanderer 3520 122
000938-hercules 3519 117
000883-acheron 3519 112
000755-neptune 3519 254
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000883-merlin 3509 303
000981-caesar 3508 274
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000954-golden-phoenix 3503 299
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000841-theseus 3485 212
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000798-lightning 3479 189
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000866-veteran 3478 226
Leela Zero:0.16 3477 (±88) 1136
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Pachi UCT:12.20 3460 (±257) 14
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000598-golden-horse 3452 166
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000765-diadem 3444 156
000682-dispatch 3443 93
001005-modeste 3443 166
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000969-oracle 3443 92
000699-lively 3443 110
000957-bulldog 3442 168
000937-malabar 3439 149
000960-minotaur 3436 144
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000905-hydra 3434 87
000934-jupiter 3433 86
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minigo-000659-ceres.pb 3430 (±98) 59
000914-wanderer 3430 87
000884-perseus 3425 82
000785-magnificent 3425 133
000993-illustrious 3424 130
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000761-duke 3411 145
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Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000463-foudroyant 3333 70
000391-favorite 3331 104
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000827-expedition 3323 61
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minigo-000623-ganges.pb 3317 (±100) 59
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000553-orion 3311 61
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Leela Zero(400):d351f06e 3308 720
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leela-LZ201_cacf4cbf 3265 (±229) 49
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Leela Zero(50):d351f06e 3232 720
Leela Zero(100):d351f06e 3231 1080
000412-heron 3230 50
000829-glorieux 3228 94
000308-bulwark 3228 153
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000998-half-moon 3225 103
000591-proteus 3223 50
000345-intrepid 3223 50
000486-amphion 3222 52
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000446-canopus 3213 162
000869-implacable 3210 86
000380-heron 3210 180
000832-redoubtable 3210 89
000858-two-lions 3207 96
000253-kite 3206 (±197) 80
000931-mars 3206 94
000876-athenienne 3205 84
000330-irresistible 3203 220
000659-ceres 3202 80
000586-alliance 3194 78
000661-hood 3194 70
000768-alderney 3192 84
000485-content 3191 81
000749-redoubtable 3190 88
000906-trafalgar 3189 78
000916-alcide 3186 84
000658-ariel 3186 72
000623-ganges 3181 66
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000883-eagle 3181 74
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000443-trident 3174 50
000447-hawke 3170 (±204) 20
000914-acheron 3169 76
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Leela Zero(5):d351f06e 3164 720
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Leela Zero(25):d351f06e 3158 720
000675-achilles 3158 (±148) 10
000982-pandora 3158 68
000465-hope 3156 (±148) 24
000595-prospero 3156 78
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000613-minotaur 3152 74
Leela Zero(10):d351f06e 3149 720
000633-pandora 3148 76
000723-marigold 3147 66
000680-otter 3146 66
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000272-orion 3144 (±276) 30
000975-minden 3144 70
000320-hotspur 3144 50
000475-triton 3143 (±152) 24
000450-hastings 3143 (±383) 10
000508-hood 3140 219
000502-brave 3135 (±205) 20
000477-swift 3134 70
000383-duke 3130 41
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000642-alkmaar 3130 72
000573-icarus 3129 102
000588-anchorite 3128 50
000540-icarus 3127 65
000446-swiftsure 3126 70
000593-coronation 3125 151
000891-dauntless 3122 82
000422-devastation 3122 78
000289-favorite 3121 (±276) 30
000512-warwick 3119 80
000729-warrior 3119 66
000853-onyx 3118 68
000519-osiris 3118 62
000969-archer 3116 70
000679-half-moon 3116 70
000358-thunderer 3113 104
minigo-000923-clove-tree.pb 3110 698
minigo-000899-bulwark.pb 3109 640
000338-defiance 3107 70
000441-parthian 3103 68
000328-ajax 3102 80
000558-kite 3102 66
000615-repulse 3096 (±127) 30
000693-indus 3095 76
000635-onyx 3090 (±128) 30
000496-superb 3089 144
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minigo-000763-phoenix.pb 3082 640
000481-content 3081 82
minigo-000892-kite.pb 3080 640
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Leela Zero(400):158603eb 3073 720
000329-vanguard 3071 60
minigo-000713-eagle.pb 3070 160
minigo-000649-content.pb 3064 160
000465-medusa 3062 (±152) 24
000391-vindictive 3061 116
Leela Zero(200):158603eb 3055 720
000287-fougueux 3052 182
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
minigo-000799-devastation.pb 3051 160
000899-bulwark 3050 272
000625-unity 3049 (±121) 30
000455-opportune 3049 (±156) 24
minigo-000677-intrepid.pb 3049 640
000414-centaur 3049 118
000348-dauntless 3044 104
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minigo-000725-sans-pareil.pb 3043 640
minigo-000674-neptune.pb 3043 640
minigo-000721-eagle.pb 3043 640
minigo-000662-perseus.pb 3041 640
minigo-000745-cato.pb 3041 640
minigo-000682-fury.pb 3039 160
minigo-000790-courageux.pb 3037 640
minigo-000754-waterloo.pb 3036 640
000892-kite 3034 126
minigo-000567-san-josef.pb 3033 160
000790-courageux 3033 197
000615-isis 3031 (±122) 30
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000658-robust 3029 50
000725-sans-pareil 3027 132
000297-arachne 3023 (±80) 40
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000833-fougueux 3019 114
000629-namur 3016 126
000910-hydra 3015 96
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000923-clove-tree 3009 484
minigo-000593-coronation.pb 3009 640
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Leela Zero(10):158603eb 3005 720
minigo-000712-magnificent.pb 3004 160
000478-diligent 3003 61
000913-favorite 2999 96
000959-artemis 2995 114
000440-hotspur 2994 (±125) 24
000759-oracle 2994 120
Leela Zero(100):158603eb 2993 1080
000745-cato 2991 203
000957-coronation 2989 89
minigo-000815-brave.pb 2989 (±235) 24
000674-neptune 2988 1045
000293-hawke 2982 114
000575-leopard 2982 (±130) 30
minigo-000753-hector.pb 2980 (±234) 25
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000922-hawke 2979 102
Leela Zero(5):158603eb 2979 720
000848-penelope 2978 94
000650-leander 2976 126
000809-lynx 2976 84
000754-waterloo 2976 158
000827-indefatigable 2976 94
Leela Zero(50):158603eb 2976 720
minigo-000526-repulse.pb 2975 640
000248-artemis 2973 40
minigo-000532-ace.pb 2973 640
000634-cato 2971 80
000806-canopus 2968 90
000308-portia 2968 116
000864-centaur 2967 96
000871-inflexible 2965 100
000901-expedition 2964 100
000926-kingfisher 2964 90
001000-fame 2962 90
000713-eagle 2959 146
Leela Zero(25):158603eb 2958 720
000763-phoenix 2957 112
000909-culloden 2955 90
000712-magnificent 2955 143
000920-kite 2954 90
000449-hazardous 2953 80
minigo-000728-revenge.pb 2952 160
000547-antelope 2951 112
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minigo-000547-antelope.pb 2948 640
minigo-000658-robust.pb 2946 160
000933-sans-pareil 2944 90
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000671-expedition 2944 106
000668-artemis 2944 114
000791-cormorant 2944 94
minigo-000538-diomede.pb 2942 640
minigo-000581-hazardous.pb 2941 160
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000799-devastation 2940 96
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000897-dauntless 2938 96
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000835-otter 2936 102
000979-marigold 2935 102
000485-audacious 2931 (±155) 18
minigo-000537-crown.pb 2927 640
000855-ariel 2925 100
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000990-oberon 2923 100
000630-glory 2923 (±113) 24
000540-portia 2922 146
000238-constant-warwick 2919 100
000515-inflexible 2918 (±228) 30
000649-alkmaar 2914 102
000499-revenge 2914 112
000275-caesar 2914 108
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000673-crown 2913 202
000975-eagle 2913 102
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000238-lively 2910 110
000581-hazardous 2907 180
000220-implacable 2907 (±82) 40
GNU Go:3.8 2905 (±216) 19
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Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
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Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000280-onyx 2710 (±108) 24
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000640-sans-pareil 2654 (±89) 24
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Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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000555-sans-pareil 2598 (±110) 30
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000510-audacious 2595 101
000336-favorite 2594 102
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Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000420-defiance 2509 (±108) 24
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000380-waakzaamheid 2403 (±103) 24
000380-victorious 2403 (±103) 24
000210-intrepid 2401 72
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000130-medusa 2399 60
000180-duke 2396 180
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000310-auriga 2378 (±111) 24
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000480-brave 2343 100
000390-valiant 2343 (±98) 40
000370-glorieux 2341 (±104) 24
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000103-pandora 2335 108
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000535-auriga 2293 (±142) 30
000590-orion 2290 100
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000090-defiance 2287 188
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000340-onyx 2274 (±101) 66
000490-centurion 2274 80
000330-belleisle 2266 (±100) 42
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000360-caesar 2263 (±113) 24
000195-otter 2257 (±102) 20
000510-hawk 2256 54
000089-icarus 2251 108
000490-vigilant 2250 (±87) 44
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000160-veteran 2241 60
000155-impregnable 2234 60
000180-oracle 2234 92
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000280-implacable 2221 (±102) 42
000475-achilles 2215 (±321) 16
000130-merlin 2214 103
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000170-medusa 2209 104
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000520-hannibal 2202 110
000410-modeste 2199 100
000115-half-moon 2199 61
000150-spartiate 2197 115
000320-vengeance 2196 (±104) 66
000182-delfe 2192 84
000046-batavier 2188 120
000076-mars 2185 102
000143-arachne 2180 114
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000490-fougueux 2171 (±83) 101
000470-kite 2167 (±150) 24
000170-alaric 2164 103
000190-fougueux 2152 85
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000160-duke 2132 111
000166-renown 2122 85
000200-wolf 2122 (±108) 18
000145-superb 2118 61
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000066-hope 2112 138
000075-conqueror 2106 96
000173-valiant 2106 100
000060-black-prince 2100 100
000210-black-prince 2098 (±123) 18
000300-vanguard 2098 (±102) 66
000124-vengeance 2089 120
000240-hannibal 2084 (±86) 54
000055-san-josef 2078 100
000117-penelope 2074 114
000175-onyx 2069 (±81) 40
000198-amphion 2066 (±97) 20
000260-onyx 2052 (±165) 18
000157-cato 2052 84
000110-icarus 2050 60
000550-alliance 2043 (±162) 24
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000105-atlas 2030 50
000035-orpheus 2029 100
000060-atlas 2019 (±318) 540
000087-monarch 2018 (±318) 541
000033-implacable 2018 132
000045-mordaunt 2017 (±318) 541
000076-jupiter 2016 (±318) 541
000210-vanguard 2007 (±109) 24
000060-pallas 1980 73
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000025-triton 1955 191
000370-hotspur 1955 (±140) 24
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000580-unity 1951 (±123) 100
000016-ceres 1950 98
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000040-lively 1931 101
000230-astute 1927 (±91) 60
000130-gibraltar 1924 84
000080-mermaid 1918 83
000125-juste 1915 60
000015-ceres 1906 100
000190-cato 1901 (±110) 18
000350-prometheus 1895 (±143) 30
000050-dauntless 1894 72
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000525-mermaid 1879 (±319) 30
000400-achates 1854 (±106) 100
000095-affray 1838 (±179) 20
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000110-spartiate 1813 92
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000140-tremendous 1748 84
000030-content 1738 100
000120-fortitude 1728 (±82) 60
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000078-sultan 1662 132
000070-redoubtable 1658 66
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000010-defence 1652 100
000039-gibraltar 1650 79
000070-perseus 1649 123
000085-agamemnon 1638 (±102) 30
000113-ajax 1605 72
000080-duke 1587 56
000060-venerable 1572 (±86) 38
000100-hydra 1568 74
000110-oberon 1554 (±173) 6
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000100-opossum 1520 69
000130-andrew 1504 (±319) 6
000095-defiance 1490 (±127) 40
000065-venerable 1483 82
000097-irresistible 1482 72
running_start_51_60_2 1460 (±175) 50
running_start_51_60_5 1460 (±175) 50
000085-centaur 1453 84
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000140-odin 1374 (±319) 12
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running_start_51_60_3 1327 (±135) 50
running_start_51_60_4 1327 (±135) 50
retrain_51_60_1 1320 205
000330-zephyr 1314 (±319) 24
000090-waterloo 1307 104
000180-constant-warwick 1277 (±318) 18
000170-hero 1269 (±318) 18
000160-fame 1260 (±318) 18
running_start_51_55_4 1254 (±117) 51
000074-delfe 1253 (±86) 52
running_start_51_60_1 1250 (±117) 50
retrain_51_55_1 1209 201
000061-alkmaar 1204 (±92) 42
000056-leopard 1202 (±88) 48
running_start_51_55_2 1195 (±108) 50
running_start_51_55_3 1195 (±108) 50
000300-amphion 1194 (±319) 34
retrain_51_60_3 1174 201
000047-golden-lion 1159 (±89) 48
retrain_51_55_3 1094 200
000017-vigilant 1088 84
000120-mars 1086 (±319) 12
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
running_start_51_55_5 1084 (±93) 50
000012-kite 1074 138
retrain_51_55_2 1072 200
retrain_51_55_5 1057 200
000080-olympus 1045 (±125) 54
000006-affray 1039 (±105) 114
000037-research 1014 (±80) 176
000075-waterloo 1008 (±318) 20
000013-zealous 1001 82
000019-ace 996 (±103) 118
running_start_51_55_1 988 (±85) 50
retrain_51_55_4 986 201
000038-penelope 986 (±81) 78
000070-ceres 948 (±320) 6
000055-agamemnon 927 706
retrain_51_60_5 905 202
000015-antelope 841 (±100) 48
retrain_51_60_4 823 202
retrain_51_60_2 789 201
000028-affray 782 (±100) 36
000050-nassau 782 (±117) 50
000050-repulse 766 1936
000013-hecate 721 (±108) 114
000090-hercules 718 (±320) 6
000100-ace 699 (±319) 12
000080-centaur 676 (±319) 12
000060-poseidon 671 (±171) 12
000040-proteus 5 (±319) 8
000040-archer 0 (±321) 9
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