Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000820-defence 3155 145
000961-artemis 3145 150
000960-diadem 3138 141
000934-neptune 3135 133
000750-modeste 3134 150
000862-vigilant 3122 142
000848-europa 3119 130
000891-sultan 3119 140
000917-europa 3106 131
000797-portia 3101 136
000915-grief 3099 135
000767-wanderer 3095 133
000903-hastings 3090 141
000901-waakzaamheid 3090 133
000963-odin 3087 145
000907-lincoln 3083 132
000949-warwick 3078 144
000997-golden-phoenix 3074 150
000817-merlin 3072 141
000976-hope 3071 131
000871-unity 3068 139
000990-pallas 3068 141
000930-goliath 3067 2397
000722-phoenix 3065 131
000678-enterprise 3064 131
000989-prometheus 3062 142
000881-bulldog 3062 130
000754-odin 3056 141
001000-crown 3054 141
000894-affray 3053 2058
000505-invincible 3039 (±226) 30
000745-vigilant 3036 143
000616-thunderer 3032 133
000811-lynx 3030 143
000818-fougueux 3029 135
000877-ajax 3027 140
000704-half-moon 3026 132
000965-druid 3023 132
000995-intrepid 3021 210
000671-vanguard 3020 130
000990-cormorant 3016 2033
001003-leviathan 3015 200
000913-swift 3013 152
000984-prospero 3007 1072
000962-leviathan 3004 131
000815-brave 3003 1316
000942-duchess 2998 1020
000635-penelope 2993 142
000833-black-prince 2992 999
000731-perseus 2990 1357
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000737-golden-horse 2989 142
000965-coronation 2989 983
000865-unity 2988 1261
000753-hector 2985 1428
000939-heron 2984 947
000883-acheron 2981 964
000747-bulldog 2978 1016
000899-kingfisher 2976 928
000954-golden-phoenix 2976 868
000970-mermaid 2976 1188
000825-grief 2972 1163
000856-wanderer 2972 734
000777-redoubtable 2969 143
001007-dispatch 2963 669
000605-invincible 2961 144
000981-caesar 2960 666
000841-theseus 2959 583
000989-irresistible 2957 1007
000826-magnanime 2956 633
000883-merlin 2955 783
000798-lightning 2954 550
000847-zephyr 2952 134
000830-kent 2950 141
000594-opossum 2950 140
000755-neptune 2947 620
000901-enterprise 2947 516
000938-hercules 2946 362
000797-centaur 2945 371
000682-dispatch 2944 363
000765-diadem 2944 397
000991-clove-tree 2941 143
000892-alliance 2939 336
000934-jupiter 2939 317
000985-lively 2939 413
000813-veteran 2939 493
000699-lively 2938 307
000959-phoenix 2937 305
000715-trusty 2935 290
000923-pallas 2935 141
000960-minotaur 2934 304
000898-indus 2932 354
000820-coronation 2930 393
000905-hydra 2930 267
000906-alderney 2930 268
000940-otter 2926 388
000656-lively 2925 286
000876-bulldog 2924 592
000914-wanderer 2924 247
001005-modeste 2923 308
000969-oracle 2922 242
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000665-diligent 2920 241
000866-veteran 2920 336
000923-nassau 2920 289
000884-perseus 2919 252
000795-hastings 2918 294
000705-bellerophon 2918 264
000886-culloden 2914 280
000957-bulldog 2907 298
000649-brave 2903 254
000988-duke 2902 235
000962-magnanime 2901 232
000683-malabar 2900 230
000882-glory 2900 222
000785-magnificent 2899 253
000805-pallas 2893 211
leela-LZ253_5a97423f 2893 (±157) 216
000429-batavier 2893 140
000715-alliance 2892 263
000761-duke 2892 275
000866-brave 2890 212
000598-golden-horse 2888 226
000611-orion 2888 223
000982-lincoln 2883 212
000915-indus 2883 243
000978-auriga 2882 224
000633-perseus 2882 224
000880-poseidon 2881 230
000547-leopard 2880 134
000778-achilles 2876 210
000817-tyger 2876 213
000850-zephyr 2875 230
000753-goliath 2874 210
000663-kingfisher 2873 131
000951-affray 2871 227
000784-glorieux 2867 210
000639-wolf 2866 126
000827-expedition 2865 213
001003-dragon 2865 286
000524-opportune 2865 122
000626-seagull 2864 212
000574-dragon 2860 121
000993-illustrious 2856 230
000383-defiance 2854 114
000559-ambush 2854 121
000937-malabar 2853 239
000741-clove-tree 2851 210
000947-batavier 2851 218
000583-ajax 2850 111
000493-portia 2844 111
000979-two-lions 2842 721
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000549-orpheus 2842 210
000320-magnanime 2839 114
000697-cato 2835 121
000398-opossum 2834 110
000481-hydra 2833 113
000960-conqueror 2832 214
000490-canopus 2832 (±308) 24
000534-dragon 2829 115
000401-carnatic 2828 226
000415-portia 2826 111
000453-jupiter 2825 115
000364-odin 2823 110
000722-defence 2822 192
000679-monarch 2821 197
000506-hope 2818 123
000421-brave 2816 204
000463-foudroyant 2814 212
000534-invincible 2813 204
minigo-v17-19x19_000820-defence 2803 (±164) 40
000471-foudroyant 2802 121
000997-ajax 2799 208
000623-oracle 2798 206
000553-orion 2798 194
000481-leviathan 2795 197
000493-coronation 2792 172
000376-onslaught 2791 120
000525-devastation 2791 (±334) 30
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000553-duke 2789 183
000423-wolf 2785 173
000341-agamemnon 2782 187
000574-enterprise 2776 183
000631-amphion 2774 183
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000253-kite 2769 (±197) 80
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000545-diomede 2759 172
000999-trident 2757 162
:0.16 2757 (±212) 7
000366-golden-phoenix 2756 162
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000996-favorite 2753 177
000514-glorieux 2748 163
000349-glory 2745 122
000533-fortitude 2742 160
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000500-opportune 2738 163
000333-sultan 2738 176
000926-duchess 2736 183
000449-oberon 2735 160
000391-favorite 2735 154
000447-hawke 2733 (±204) 20
000328-proteus 2733 120
000513-revenge 2732 160
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000439-acheron 2731 126
000993-conqueror 2728 142
000971-alcide 2726 164
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000989-isis 2726 242
000358-diadem 2725 152
000419-warwick 2723 132
000829-glorieux 2719 144
000963-cato 2714 224
000272-orion 2707 (±276) 30
000323-onslaught 2706 156
000780-hazardous 2705 128
000591-proteus 2705 141
000450-hastings 2702 (±385) 10
000975-minden 2701 150
000486-amphion 2700 172
000502-brave 2699 (±205) 20
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000308-bulwark 2688 153
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000625-aeneas 2686 (±127) 30
000289-favorite 2684 (±276) 30
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000832-redoubtable 2681 109
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000380-heron 2675 180
000642-alkmaar 2675 133
000446-canopus 2672 162
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000675-achilles 2669 (±149) 10
000383-duke 2667 131
000485-content 2660 131
000623-ganges 2660 106
000906-trafalgar 2658 98
000869-implacable 2657 106
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000659-ceres 2653 110
000768-alderney 2653 114
000758-glorieux 2651 102
000330-irresistible 2651 220
000931-mars 2649 124
000633-pandora 2647 116
000016-hazardous 2646 41
000661-hood 2645 100
000916-alcide 2641 104
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000595-prospero 2641 108
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000749-redoubtable 2640 108
000679-half-moon 2634 80
000921-mordaunt 2634 102
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000508-hood 2607 219
000635-onyx 2606 (±129) 30
000723-marigold 2603 96
minigo-v15-19x19_000815-brave 2602 (±171) 32
000969-archer 2600 112
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minigo-v17-19x19_000961-artemis 2594 (±169) 40
minigo-v16-19x19_000833-black-prince 2594 (±169) 40
000558-kite 2592 96
000982-pandora 2591 78
000412-heron 2591 140
000693-indus 2586 96
000540-icarus 2583 85
000455-opportune 2581 (±157) 24
000422-devastation 2581 88
000891-dauntless 2575 102
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000375-neptune 2567 140
000625-unity 2566 (±122) 30
000519-osiris 2562 93
000446-swiftsure 2560 90
000441-parthian 2557 98
000496-superb 2556 144
000329-vanguard 2556 60
000297-arachne 2554 142
000465-temeraire 2551 120
000615-isis 2547 (±123) 30
000481-content 2546 82
000567-san-josef 2545 50
000358-thunderer 2545 114
000538-diomede 2544 1119
000371-diomede 2538 102
000328-ajax 2533 101
000529-centaur 2531 50
000601-mars 2531 50
000658-robust 2531 50
000605-olympus 2528 (±133) 30
000391-vindictive 2525 116
000248-artemis 2517 121
000287-fougueux 2515 182
000899-bulwark 2515 272
000468-san-nicolas 2511 40
000414-centaur 2509 118
000348-dauntless 2508 104
000295-trident 2508 116
000478-diligent 2505 61
minigo-v16-19x19_000894-affray 2504 (±178) 32
000892-kite 2501 126
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000485-audacious 2477 (±155) 18
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000360-temeraire 2474 40
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000515-inflexible 2470 (±230) 30
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000265-alliance 2460 132
000759-oracle 2460 120
000809-lynx 2458 94
000745-cato 2458 203
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000503-seagull 2457 106
000265-defence 2455 112
000910-hydra 2451 106
000293-hawke 2449 114
000913-favorite 2449 106
000674-neptune 2448 834
000871-inflexible 2448 110
000957-coronation 2446 109
000449-hazardous 2446 80
000495-venerable 2445 (±160) 20
000806-canopus 2443 90
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000253-culloden 2434 (±205) 40
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Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000626-lincoln 2281 146
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000467-revenge 2274 96
000381-devastation 2274 96
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000366-juste 2236 96
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Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000478-brave 2236 114
000635-amphion 2235 (±122) 30
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000358-seagull 2183 (±133) 20
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000107-expedition 2181 82
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000405-san-nicolas 2178 (±111) 16
000710-alderney 2177 (±170) 8
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000585-resistance 2165 102
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000129-isis 2146 102
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000270-lightning 2129 (±110) 18
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Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000532-phoenix 2125 96
000565-astute 2124 (±117) 30
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000398-agamemnon 2119 108
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000512-phoenix 2100 98
000551-pandora 2098 102
000445-dreadnought 2097 (±134) 24
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000297-bulwark 2092 98
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000340-centaur 2075 (±118) 24
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000220-devastation 2075 102
000510-audacious 2073 101
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000730-favorite 2017 (±145) 10
000218-orestes 2014 108
000260-icarus 2011 132
000290-venerable 2011 (±116) 26
000590-alaric 2007 (±92) 24
000258-nassau 2005 106
000176-constant-warwick 2005 98
000199-arachne 2003 50
000294-alaric 2002 108
000290-portia 2002 (±87) 42
000410-caesar 1999 (±106) 24
000420-defiance 1986 (±107) 24
000183-onslaught 1985 108
000400-black-prince 1985 (±97) 32
000118-royal-sovereign 1983 103
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000500-lincoln 1981 90
000267-phoenix 1976 106
000160-merlin 1973 102
000585-hero 1973 (±130) 30
000415-defence 1969 (±119) 24
000450-portia 1967 102
000141-crown 1966 108
000560-dreadnought 1965 54
000205-gibraltar 1965 152
000530-alliance 1964 54
000280-minotaur 1963 (±111) 18
000595-implacable 1959 (±151) 30
000165-devastation 1954 (±88) 50
000283-mars 1954 100
000530-hercules 1951 120
000560-research 1948 131
000101-hector 1947 114
000580-warrior 1947 130
000096-lightning 1947 96
000200-enterprise 1944 (±90) 34
000580-goliath 1943 (±101) 24
000250-venerable 1935 48
000130-medusa 1933 60
000560-neptune 1931 100
000210-intrepid 1930 72
000232-golden-phoenix 1927 108
000480-bulldog 1920 (±81) 40
000380-clove-tree 1920 (±93) 48
000630-wanderer 1919 54
000106-wasp 1917 126
000580-hydra 1914 54
000193-bellerophon 1913 114
000217-illustrious 1912 104
000277-dispatch 1911 106
000110-sans-pareil 1909 55
000065-hotspur 1906 101
000111-ajax 1905 102
000690-kingfisher 1904 50
000252-redoubtable 1904 102
000530-san-josef 1902 100
000239-majestic 1900 106
000180-duke 1897 180
minigo-v15-19x19_000731-perseus 1894 (±321) 32
000470-trafalgar 1892 (±118) 24
000109-dreadnought 1891 202
000440-theseus 1891 (±129) 24
000680-isis 1885 60
000380-victorious 1884 (±103) 24
000380-waakzaamheid 1884 (±103) 24
000140-majestic 1884 60
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000425-minden 1880 (±135) 24
000670-grief 1869 (±100) 34
000510-mermaid 1865 (±96) 24
000240-icarus 1864 (±106) 24
000230-opossum 1863 (±141) 18
000310-auriga 1862 (±110) 24
000220-expedition 1860 (±112) 24
000330-indus 1859 (±107) 66
000435-foudroyant 1856 (±142) 24
000085-repulse 1852 111
000515-royal-sovereign 1849 (±200) 30
000074-unity 1841 94
000190-glorieux 1840 44
000099-pallas 1838 411
000225-exeter 1837 104
000230-perseus 1836 (±123) 24
000084-cormorant 1835 96
000106-indus 1835 96
000350-hercules 1834 (±110) 24
000216-diomede 1834 108
000063-dispatch 1833 216
000520-otter 1829 100
000390-valiant 1823 (±98) 40
000370-glorieux 1823 (±104) 24
000250-valiant 1823 (±107) 18
000480-brave 1821 100
000360-half-moon 1820 (±110) 24
000103-pandora 1819 108
000360-centurion 1817 (±97) 48
000310-eagle 1817 (±107) 66
000370-orpheus 1813 (±94) 48
000090-defiance 1792 188
000166-indefatigable 1788 115
000128-orestes 1788 112
000500-lion 1784 54
000430-fame 1774 100
000094-hawk 1774 132
000185-vengeance 1769 (±87) 31
000535-auriga 1768 (±141) 30
000130-merlin 1766 103
000590-orion 1765 100
000087-monarch 1764 997
000160-veteran 1763 60
000290-centurion 1760 (±106) 24
000475-achilles 1759 (±320) 16
000340-onyx 1759 (±101) 66
000180-oracle 1757 92
000490-centurion 1753 80
000220-bellerophon 1750 (±120) 18
000330-belleisle 1750 (±100) 42
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000208-hood 1749 92
000100-perseus 1748 135
000360-caesar 1746 (±113) 24
000170-medusa 1736 104
000195-otter 1735 (±102) 20
000510-hawk 1735 54
000089-icarus 1734 108
000150-spartiate 1733 115
000490-vigilant 1729 (±87) 44
000155-impregnable 1713 60
000054-bellerophon 1706 110
000280-implacable 1706 (±102) 42
000170-alaric 1691 103
000154-half-moon 1687 136
000195-glory 1686 112
000610-ariel 1686 (±106) 54
000050-lincoln 1685 100
000520-hannibal 1680 110
000320-vengeance 1680 (±104) 66
000190-fougueux 1680 85
000410-modeste 1678 100
000115-half-moon 1678 61
000182-delfe 1674 84
000046-batavier 1671 120
000076-mars 1668 102
000160-duke 1663 111
000143-arachne 1660 114
000045-pallas 1654 101
000200-wolf 1651 (±108) 18
000490-fougueux 1648 (±83) 101
000470-kite 1646 (±150) 24
000150-victory 1640 134
000060-black-prince 1635 100
000210-black-prince 1628 (±123) 18
000041-caesar 1621 144
000166-renown 1602 85
000240-hannibal 1599 (±86) 54
000145-superb 1596 61
000198-amphion 1593 (±97) 20
000066-hope 1591 138
000110-icarus 1591 60
000060-pallas 1591 73
000075-conqueror 1586 96
000173-valiant 1584 100
000300-vanguard 1581 (±102) 66
000124-vengeance 1569 120
000055-san-josef 1556 100
000117-penelope 1551 114
000076-jupiter 1549 1799
000260-onyx 1548 (±165) 18
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000175-onyx 1548 (±80) 40
000210-vanguard 1537 (±108) 24
000050-dauntless 1529 72
000157-cato 1527 84
000550-alliance 1522 (±161) 24
000140-neptune 1515 93
000105-atlas 1508 50
000035-orpheus 1507 100
000033-implacable 1494 132
000062-odin 1489 132
000070-redoubtable 1487 198
000040-lively 1478 101
000130-gibraltar 1475 84
000080-mermaid 1474 83
000150-hawke 1454 84
000230-astute 1449 (±91) 60
000135-theseus 1438 60
000370-hotspur 1437 (±140) 24
000340-elephant 1434 (±132) 36
000190-cato 1430 (±109) 18
000025-triton 1429 191
000580-unity 1426 (±123) 100
000053-audacious 1417 108
000016-ceres 1416 98
000095-affray 1414 (±179) 20
000125-juste 1393 60
000015-ceres 1389 100
000110-spartiate 1387 92
000350-prometheus 1379 (±142) 30
000525-mermaid 1372 (±317) 30
000220-repulse 1359 (±94) 66
000120-oracle 1352 84
000400-achates 1334 (±106) 100
000060-atlas 1332 2274
000240-hazardous 1320 (±128) 18
000140-tremendous 1302 84
000142-hastings 1296 84
000030-content 1293 100
000096-exeter 1288 98
000200-acheron 1288 78
000047-lightning 1277 124
000008-ace 1274 90
000120-fortitude 1270 (±81) 60
000070-perseus 1263 123
000020-swift 1242 101
000128-hood 1237 84
000310-formidable 1232 (±125) 42
000160-coronation 1223 75
000010-defence 1214 100
000087-devastation 1195 88
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000080-duke 1191 56
000060-venerable 1184 (±89) 38
000123-mordaunt 1182 88
000064-hood 1156 94
000100-hydra 1135 74
000110-oberon 1128 (±172) 6
000078-sultan 1126 132
000085-agamemnon 1116 (±102) 30
000039-gibraltar 1102 89
000100-opossum 1101 69
000110-warrior 1100 85
000113-ajax 1082 83
000130-andrew 1061 (±318) 6
000045-mordaunt 1057 2229
000037-royal-sovereign 1049 129
000065-venerable 1030 122
000030-hood 1018 94
000090-colossus 1014 83
000045-fury 986 118
000097-irresistible 985 112
000095-defiance 969 (±126) 40
000060-prospero 945 (±99) 34
000140-odin 922 (±317) 12
000120-parthian 910 (±89) 76
000085-centaur 891 114
000038-defence 888 113
000090-waterloo 883 104
000086-diadem 882 113
000050-repulse 823 (±136) 24
000320-kent 820 (±318) 24
000180-constant-warwick 809 (±317) 18
000052-dispatch 805 116
000330-zephyr 804 (±318) 24
000170-hero 802 (±317) 18
000031-irresistible 802 356
000160-fame 796 (±317) 18
000070-ceres 783 (±317) 6
000074-delfe 751 122
000025-victory 740 143
000050-nassau 705 (±124) 44
000300-amphion 682 (±318) 34
000120-mars 663 (±317) 12
000080-olympus 640 (±125) 54
000061-alkmaar 635 133
000013-duke 614 226
000056-leopard 608 120
000060-poseidon 593 (±174) 12
000047-golden-lion 588 138
000075-waterloo 492 (±317) 20
000012-kite 483 188
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000017-vigilant 470 176
000013-zealous 432 182
000037-research 374 287
000038-penelope 364 238
000006-affray 312 324
000090-hercules 310 (±318) 6
000028-affray 309 238
000015-antelope 308 279
000080-centaur 298 (±318) 12
000019-ace 298 339
000013-hecate 292 346
000100-ace 290 (±318) 12
000040-proteus 68 (±320) 8
000040-archer 0 (±320) 6
000050-ambush 0 (±320) 6