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leela-zero Official LZ games and eval
leela-zero-eval More eval games
leela-zero-eval-time Eval on even time
cross-eval (eval only)
KataGo KataGo games
Pages
Model list
Graphs
Model Evolution
Josekis
Figure 3
Evaluation
Model Details
Model Graphs
Newest Eval
Results
Puzzles
All Eval Graph
v12
Evaluation
Evaluation Ratings
RESULTS
Ratings from
239331 games
rating
uncertainty
Best model
000923-clove-tree
4982
± 18
2
000899-bulwark
4960
± 17
3
000892-kite
4949
± 17
4
000745-cato
4945
± 16
5
000763-phoenix
4940
± 16
6
000790-courageux
4933
± 16
7
000754-waterloo
4915
± 15
8
000913-favorite
4912
± 17
9
000725-sans-pareil
4903
± 15
10
000995-san-nicolas
4903
± 22
11
000848-penelope
4899
± 16
12
000649-content
4894
± 15
13
001000-fame
4888
± 23
14
000926-kingfisher
4878
± 19
15
000712-magnificent
4871
± 15
Worst model
000002-zealous
0
± 97
Filter bad models
Filter old models
Model
Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
001000-fame
4888
435
000999-proteus
4640
120
000998-athenienne
4650
160
000997-oracle
4505
160
000996-leopard
4855
168
000995-san-nicolas
4903
497
000994-modeste
4581
226
000993-minden
4291
224
000992-defence
4218
248
000991-glorieux
3953
272
000990-oberon
4696
281
000989-brave
4485
248
000988-dispatch
4536
248
000987-magnificent
4079
296
000986-repulse
4361
248
000985-malabar
4514
256
000984-san-nicolas
4507
256
000983-coronation
4567
256
000982-ceres
4319
256
000981-proteus
4452
256
000980-two-lions
4601
266
000979-marigold
4861
352
000978-defiance
4043
304
000977-magnanime
4373
280
000976-phoenix
4671
288
000975-eagle
4783
288
000974-content
4020
320
000973-hope
4318
288
000972-opossum
4436
272
000971-irresistible
4474
264
000970-leander
4352
264
000969-hawk
4633
264
000968-fougueux
4407
264
000967-pandora
4437
272
000966-antelope
4481
264
000965-auriga
4693
288
000964-indefatigable
4642
294
000963-dauntless
4165
327
000962-invincible
4598
262
000961-trafalgar
4345
297
000960-vanguard
4749
279
000959-artemis
4810
328
000958-zephyr
4571
298
000957-coronation
4839
297
000956-mars
4274
299
000955-astute
4308
305
000954-malabar
4451
288
000953-swiftsure
4597
264
000952-atlas
4533
288
000951-otter
4617
280
Model
Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000950-wasp
4669
296
000949-europa
4481
290
000948-devastation
4396
299
000947-waterloo
4153
307
000946-lynx
4450
306
000945-enterprise
4255
289
000944-penelope
4106
321
000943-exeter
4320
304
000942-diadem
4537
297
000941-prometheus
4257
296
000940-spartiate
4122
320
000939-favorite
4257
290
000938-orion
4588
330
000937-golden-horse
4543
314
000936-research
4630
298
000935-ariel
4687
305
000934-zealous
4165
344
000933-sans-pareil
4761
361
000932-golden-phoenix
4317
304
000931-duchess
4562
312
000930-druid
4208
336
000929-prospero
4333
324
000928-cormorant
4528
338
000927-bulldog
4562
314
000926-kingfisher
4878
850
000925-opossum
4213
328
000924-phoenix
4637
314
000923-clove-tree
4982
1188
000922-hawke
4862
364
000921-formidable
4199
344
000920-kite
4768
336
000919-theseus
3919
380
000918-crown
4533
306
000917-golden-phoenix
4764
314
000916-ambush
4370
322
000915-sans-pareil
4698
321
000914-gibraltar
4262
360
000913-favorite
4912
1906
000912-artemis
4833
344
000911-golden-phoenix
4815
344
000910-hydra
4844
321
000909-culloden
4870
766
000908-venerable
4269
322
000907-druid
4663
314
000906-leander
4312
356
000905-hannibal
4834
352
000904-kent
4338
312
000903-elephant
4361
336
000902-heron
4430
312
000901-expedition
4852
416
Model
Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000900-oracle
4473
304
000899-bulwark
4960
1517
000898-temeraire
4839
354
000897-dauntless
4800
314
000896-swift
4522
331
000895-fortitude
4726
329
000894-tremendous
4511
304
000893-brave
4377
321
000892-kite
4949
1852
000891-phoenix
4077
360
000890-impregnable
4637
312
000889-archer
4481
304
000888-eagle
4737
312
000887-enterprise
4508
296
000886-hawk
4580
328
000885-hecate
4423
288
000884-auriga
4341
354
000883-hope
4678
320
000882-colossus
4690
352
000881-clove-tree
4761
312
000880-amphion
4160
336
000879-andrew
4765
345
000878-lynx
4315
304
000877-content
4775
370
000876-san-josef
4360
320
000875-opportune
4764
361
000874-caesar
4012
344
000873-resistance
4454
336
000872-robust
4524
336
000871-inflexible
4819
344
000870-dreadnought
4641
305
000869-leviathan
4813
418
000868-oberon
4693
344
000867-alcide
4295
322
000866-europa
4767
341
000865-sapphire
4293
305
000864-centaur
4820
346
000863-nassau
4624
312
000862-renown
4699
305
000861-hercules
4173
360
000860-namur
4224
305
000859-duchess
4486
304
000858-research
4601
296
000857-wanderer
4425
320
000856-tiger
4308
376
000855-ariel
4855
688
000854-parthian
4629
320
000853-kite
4422
288
000852-ambush
4533
320
000851-merlin
4634
336
Model
Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000850-coronation
4408
305
000849-warwick
4208
328
000848-penelope
4899
3155
000847-goliath
4346
328
000846-amphion
4218
312
000845-goliath
4139
326
000844-zealous
4767
376
000843-wasp
4337
330
000842-hood
4525
360
000841-medusa
4275
337
000840-neptune
4134
348
000839-grief
4132
314
000838-aeneas
4188
312
000837-alliance
4708
352
000836-leviathan
4180
312
000835-otter
4849
984
000834-eagle
4603
336
000833-fougueux
4821
368
000832-ceres
4421
320
000831-grief
4135
344
000830-oberon
4234
336
000829-minden
4781
352
000828-triton
4388
336
000827-indefatigable
4840
864
000826-swiftsure
4578
344
000825-astute
4673
352
000824-san-josef
4648
362
000823-mars
4590
304
000822-theseus
4275
368
000821-implacable
4129
344
000820-fortitude
4523
328
000819-centurion
4496
312
000818-europa
4650
352
000817-aeneas
4659
352
000816-achates
4818
400
000815-spartiate
4661
344
000814-caesar
4418
336
000813-lively
4153
368
000812-ace
4370
344
000811-bulldog
4784
336
000810-majestic
4742
336
000809-lynx
4864
2249
000808-atlas
4262
360
000807-formidable
4336
352
000806-canopus
4804
488
000805-carnatic
4346
322
000804-inflexible
4767
369
000803-icarus
4699
344
000802-valiant
4713
296
000801-zealous
4798
416
Model
Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000800-hawk
4515
320
000799-devastation
4865
2264
000798-glorieux
4570
344
000797-leander
4706
368
000796-carnatic
4528
336
000795-invincible
4116
336
000794-seagull
4646
400
000793-brave
4744
400
000792-opossum
4653
360
000791-cormorant
4804
416
000790-courageux
4933
3634
000789-formidable
4109
360
000788-devastation
4565
344
000787-sultan
4245
360
000786-warrior
3901
368
000785-resistance
4467
316
000784-carnatic
4506
368
000783-isis
4260
288
000782-ajax
4145
312
000781-inflexible
4347
314
000780-sans-pareil
4124
328
000779-athenienne
4256
345
000778-proteus
4556
328
000777-hannibal
4695
385
000776-diligent
4582
384
000775-repulse
4731
416
000774-wasp
4296
328
000773-brave
4049
320
000772-acheron
4228
328
000771-batavier
4596
330
000770-nassau
4671
360
000769-opportune
4382
336
000768-perseus
4132
360
000767-repulse
4281
352
000766-moderate
4815
540
000765-vigilant
4596
370
000764-pandora
4794
408
000763-phoenix
4940
4028
000762-agamemnon
4095
360
000761-magnanime
4567
344
000760-magnanime
4720
312
000759-oracle
4822
1240
000758-dauntless
4171
344
000757-mars
4638
360
000756-caesar
4636
329
000755-glory
3985
344
000754-waterloo
4915
4667
000753-hecate
4167
321
000752-otter
4084
337
000751-hannibal
4600
416
Model
Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000750-implacable
4245
328
000749-prospero
4176
304
000748-bulldog
4005
320
000747-sans-pareil
4040
345
000746-audacious
4071
354
000745-cato
4945
3543
000744-cormorant
4401
296
000743-atlas
4653
376
000742-redoubtable
4794
700
000741-seagull
4461
288
000740-warspite
4273
352
000739-artemis
4240
328
000738-waakzaamheid
4615
322
000737-theseus
4717
408
000736-valiant
4465
296
000735-mordaunt
4703
328
000734-constant-warwick
4310
346
000733-kent
4095
304
000732-opossum
4462
296
000731-isis
3882
362
000730-favorite
4298
336
000729-resistance
4384
336
000728-opportune
4706
378
000727-atlas
4121
312
000726-medusa
4130
330
000725-sans-pareil
4903
5438
000724-triumph
4210
304
000723-modeste
4545
304
000722-affray
4533
320
000721-auriga
4421
320
000720-kent
4824
1829
000719-victory
4594
376
000718-diligent
4205
328
000717-agamemnon
4803
1261
000716-mermaid
4062
353
000715-proteus
4123
329
000714-seagull
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Model
Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
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Model
Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
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288
Model
Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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362
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4399
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Model
Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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4556
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4132
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4254
304
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4568
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302
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4395
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4564
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288
Model
Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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Model
Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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Model
Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000400-goliath
3886
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Model
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We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
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Model
Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
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Model
Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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3510
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3356
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3410
226
000202-two-lions
3761
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000201-heron
3846
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Model
Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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Model
Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000150-victory
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000101-alaric
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Model
Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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132
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132
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132
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132
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2555
132
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132
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132
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120
Model
Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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0 (±97)
72
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66