Ratings from 94949 games rating uncertainty
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5 000997-golden-phoenix 7915 ± 25
6 000960-diadem 7898 ± 24
7 001000-crown 7895 ± 23
8 000881-bulldog 7893 ± 24
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12 000820-defence 7867 ± 22
13 000965-druid 7867 ± 45
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15 000915-grief 7864 ± 39
Worst model 000002-orion 0 ± 320

Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
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Model Rating
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Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
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Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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Model Rating
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Model Rating
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Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
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Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000203-hector 7120 215
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000154-monarch 6477 184
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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000105-fury 6670 178
000104-redoubtable 6775 174
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000103-defence 6454 176
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Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000053-hawke 5512 166
000052-indus 5634 161
000051-devastation 5640 154
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000039-batavier 5291 161
000038-pandora 5081 160
000037-royal-sovereign 5243 165
000036-medusa 5077 160
000035-culloden 5039 155
000034-sans-pareil 4900 159
000033-vigilant 4870 153
000032-acheron 4667 155
000031-triton 4679 152
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000029-expedition 4346 (±84) 164
000028-pallas 4293 (±86) 152
000027-artful 4258 (±86) 155
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000025-victory 3847 (±95) 152
000024-hector 3822 (±93) 157
000023-eagle 3561 (±95) 152
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000021-leander 3540 (±96) 146
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000015-fougueux 2793 (±102) 144
000014-theseus 2634 (±105) 136
000013-duke 2488 (±108) 138
000012-alderney 2371 (±110) 140
000011-portia 2095 (±118) 136
000010-sapphire 1970 (±122) 136
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000008-belleisle 1486 (±132) 131
000007-fougueux 1176 (±134) 132
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000005-favorite 861 (±139) 122
000004-heron 942 (±140) 112
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000003-two-lions 387 (±190) 96
000002-orion 0 (±320) 89