Ratings from 209264 games rating uncertainty
Best model 000979-two-lions 4868 ± 28
2 000989-isis 4851 ± 27
3 000996-favorite 4815 ± 28
4 000975-minden 4786 ± 27
5 000971-alcide 4774 ± 27
6 000931-mars 4754 ± 25
7 000704-moderate 4742 ± 23
8 000883-eagle 4730 ± 24
9 000921-mordaunt 4728 ± 25
10 000912-irresistible 4713 ± 24
11 000659-ceres 4709 ± 22
12 000998-half-moon 4704 ± 29
13 000821-perseus 4703 ± 23
14 000914-acheron 4697 ± 23
15 000982-pandora 4682 ± 28
Worst model 000001-glory 0 ± 119

Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
1000 4531 200
999 4634 250
998 4704 260
997 4026 320
996 4815 310
995 4157 290
994 3689 375
993 4595 310
992 4338 280
991 4170 280
990 3841 311
989 4851 413
988 3890 310
987 4451 310
986 3895 311
985 4212 291
984 4306 290
983 4057 290
982 4682 360
981 3987 290
980 3487 352
979 4868 403
978 4076 300
977 3859 331
976 4224 291
975 4786 381
974 4407 302
973 3879 310
972 4236 271
971 4774 341
970 4369 310
969 4491 310
968 4383 301
967 3843 331
966 4588 303
965 4287 323
964 3375 431
963 4600 321
962 4519 310
961 4412 310
960 4035 321
959 4658 411
958 3986 330
957 4309 310
956 4011 321
955 4048 320
954 4325 342
953 4614 411
952 4329 320
951 4359 340
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
950 4137 320
949 3561 410
948 3828 350
947 4247 320
946 4428 320
945 3597 370
944 4551 410
943 4007 330
942 4140 340
941 3767 370
940 4203 331
939 4485 360
938 4109 330
937 4168 360
936 4113 350
935 3945 340
934 4038 350
933 4596 380
932 3779 380
931 4754 425
930 4142 360
929 4309 342
928 4543 350
927 4342 340
926 4665 441
925 3430 450
924 4409 370
923 4409 340
922 3829 380
921 4728 420
920 3773 361
919 3805 360
918 4662 453
917 3609 371
916 4628 530
915 3825 381
914 4697 487
913 4194 351
912 4713 481
911 4184 350
910 4532 400
909 3774 390
908 3903 371
907 4392 351
906 4473 363
905 3963 340
904 4260 362
903 4164 334
902 4205 341
901 3980 344
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
900 3674 440
899 3916 341
898 4304 384
897 4428 390
896 3988 361
895 4192 380
894 4011 371
893 3892 346
892 3840 360
891 4585 391
890 3979 360
889 3772 380
888 4217 373
887 3603 420
886 4429 380
885 4332 350
884 4381 350
883 4730 490
882 4311 321
881 4279 320
880 3722 430
879 4104 350
878 4120 350
877 3894 370
876 4510 385
875 4204 380
874 3811 400
873 3528 430
872 3672 401
871 4098 360
870 4134 370
869 4635 567
868 4241 340
867 4394 310
866 4349 360
865 4521 371
864 4022 400
863 4324 335
862 4099 350
861 4383 350
860 4456 310
859 3895 380
858 4615 430
857 4329 340
856 4559 370
855 4407 370
854 4131 380
853 4595 361
852 4300 310
851 4537 385
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
850 3677 420
849 4420 360
848 3829 380
847 4532 384
846 3939 342
845 4055 311
844 3929 390
843 4137 331
842 3539 410
841 4113 381
840 4109 370
839 3855 400
838 4498 352
837 4124 362
836 4342 321
835 4418 371
834 4641 431
833 4138 380
832 4599 420
831 4142 350
830 3991 371
829 4623 516
828 4010 370
827 4239 370
826 4530 386
825 4523 353
824 4605 421
823 3787 402
822 4650 522
821 4703 510
820 4384 350
819 4599 420
818 4390 360
817 4627 460
816 4020 350
815 4332 350
814 3884 390
813 3600 430
812 4325 371
811 3969 351
810 3858 380
809 4601 430
808 3912 400
807 4339 370
806 3857 400
805 4555 380
804 3826 400
803 4366 380
802 4342 401
801 4478 440
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
800 4312 380
799 4138 381
798 3881 430
797 4153 360
796 3791 400
795 4322 400
794 4500 391
793 4583 480
792 3681 412
791 4243 380
790 4021 360
789 4593 500
788 4082 420
787 4439 410
786 4312 350
785 4191 400
784 4476 430
783 4252 391
782 4021 420
781 3970 340
780 4588 495
779 4562 420
778 4370 372
777 4191 373
776 4080 370
775 4495 382
774 4316 321
773 4400 360
772 3786 410
771 4276 380
770 4062 391
769 4327 360
768 4572 440
767 3973 381
766 4210 332
765 4242 320
764 4496 360
763 4177 312
762 3977 381
761 4361 343
760 4460 380
759 4431 356
758 4603 535
757 3822 382
756 4489 360
755 4024 380
754 4133 391
753 3652 432
752 4492 362
751 4367 320
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
750 3887 390
749 4619 500
748 4322 380
747 4503 380
746 3815 390
745 4299 330
744 4068 370
743 4353 360
742 4132 350
741 4553 411
740 4469 370
739 3715 430
738 4043 380
737 4208 380
736 3869 380
735 3664 380
734 4441 380
733 3754 370
732 4494 450
731 3948 360
730 3781 400
729 4589 510
728 4285 380
727 3974 380
726 4185 381
725 3704 390
724 4584 480
723 4620 610
722 3682 450
721 4096 360
720 4227 351
719 4216 370
718 3982 360
717 4365 401
716 4248 331
715 4205 360
714 4171 330
713 4196 360
712 4604 511
711 4312 350
710 4082 360
709 4508 455
708 4481 392
707 4267 360
706 3892 435
705 4574 497
704 4742 491
703 4466 422
702 4092 350
701 4529 441
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
700 4150 440
699 4276 312
698 4643 571
697 3829 430
696 4286 340
695 4407 415
694 4383 401
693 4417 381
692 3842 420
691 3905 390
690 4275 332
689 4096 345
688 3768 404
687 4106 332
686 4490 422
685 4047 330
684 4174 370
683 4398 420
682 4035 463
681 4014 400
680 4627 570
679 4633 710
678 3832 440
677 4369 430
676 4084 400
675 4529 430
674 4449 410
673 4130 350
672 4120 410
671 4259 360
670 4227 380
669 4289 400
668 4233 380
667 4337 400
666 4087 390
665 4219 400
664 4263 345
663 3539 441
662 4336 380
661 4413 470
660 3899 390
659 4709 550
658 4494 510
657 4312 320
656 3670 420
655 4429 400
654 4327 400
653 3730 400
652 4189 380
651 4460 500
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
650 3808 430
649 4465 400
648 3734 400
647 3711 410
646 4307 370
645 4434 350
644 3857 410
643 3771 430
642 4616 650
641 4234 320
640 4417 470
639 3997 320
638 4108 375
637 4236 350
636 3654 410
635 4355 450
634 3980 360
633 4650 730
632 3853 391
631 4640 663
630 4206 413
629 4229 362
628 3912 383
627 4029 363
626 4070 421
625 4029 361
624 3729 362
623 4660 610
622 4133 374
621 3666 410
620 4185 433
619 3568 421
618 3941 411
617 4320 360
616 3992 381
615 4574 584
614 4447 421
613 4583 640
612 4339 371
611 4198 390
610 4217 370
609 4259 352
608 4189 371
607 4546 581
606 4287 410
605 4566 656
604 4039 400
603 4102 370
602 3878 380
601 4138 410
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
600 4137 400
599 4107 352
598 4568 680
597 4338 440
596 3918 400
595 4619 670
594 4313 391
593 4321 400
592 4259 350
591 4197 392
590 4259 400
589 3915 380
588 3697 230
587 4025 390
586 4552 590
585 3973 410
584 4259 410
583 3841 440
582 4101 380
581 4538 673
580 4466 460
579 4323 390
578 4421 420
577 3875 410
576 4460 420
575 3338 441
574 3824 472
573 4551 570
572 3945 401
571 4399 470
570 3501 400
569 3879 370
568 3956 360
567 3390 400
566 4311 420
565 3548 390
564 3442 410
563 3524 390
562 4358 442
561 3346 450
560 4322 410
559 4491 542
558 4604 590
557 4441 441
556 4101 380
555 4402 380
554 4370 410
553 3865 450
552 4050 332
551 4112 390
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
550 4438 453
549 3773 394
548 4364 433
547 4473 501
546 4363 472
545 3730 400
544 3780 500
543 3408 430
542 3429 390
541 3646 380
540 4530 590
539 4277 440
538 3909 441
537 3794 422
536 4265 430
535 3980 392
534 4026 401
533 4205 350
532 4152 410
531 3957 360
530 3653 440
529 4206 380
528 4320 370
527 3716 400
526 3542 380
525 3292 441
524 4031 501
523 4434 550
522 3618 380
521 4285 410
520 4278 422
519 4466 530
518 3338 460
517 4289 401
516 4534 700
515 4367 480
514 3894 410
513 4133 440
512 4585 620
511 3786 380
510 4236 350
509 4520 541
508 4077 390
507 4231 440
506 4210 360
505 3483 461
504 4458 560
503 3560 420
502 3798 400
501 4328 470
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
500 4406 490
499 4438 480
498 4458 520
497 3863 420
496 4584 702
495 4393 420
494 4498 470
493 4399 445
492 3419 440
491 4213 350
490 3506 373
489 3526 401
488 4497 632
487 4187 401
486 3740 430
485 4543 631
484 4096 398
483 4186 380
482 4441 406
481 4517 630
480 4382 401
479 3489 443
478 3803 401
477 4525 726
476 4444 492
475 3473 400
474 4392 511
473 3644 430
472 4244 420
471 3522 396
470 4406 517
469 3984 402
468 4326 443
467 3585 403
466 3979 421
465 4540 651
464 3770 381
463 3744 440
462 4108 390
461 3521 441
460 3895 390
459 3573 400
458 3787 371
457 4388 571
456 3767 400
455 3518 460
454 3988 360
453 4327 450
452 3858 411
451 4309 450
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
450 3974 400
449 4329 410
448 3513 485
447 4440 520
446 4506 650
445 4165 420
444 4467 716
443 3947 350
442 3732 430
441 4554 711
440 4147 490
439 4079 360
438 4450 610
437 3918 456
436 3976 391
435 4178 421
434 4093 382
433 4475 631
432 4098 361
431 4410 500
430 4333 541
429 4256 420
428 3976 500
427 3550 420
426 4225 470
425 4314 481
424 3563 450
423 4382 450
422 4519 750
421 4195 410
420 3326 470
419 3714 430
418 4108 458
417 4310 481
416 3963 380
415 4405 597
414 4408 601
413 3974 452
412 3925 360
411 4159 410
410 4315 433
409 3774 481
408 4326 442
407 3552 460
406 4160 400
405 4088 358
404 4488 706
403 3458 501
402 4269 443
401 4075 462
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
400 4254 420
399 3742 390
398 4055 420
397 4391 652
396 4024 404
395 3636 482
394 3759 410
393 3791 370
392 3711 490
391 4514 772
390 4165 521
389 4415 640
388 3652 430
387 4342 600
386 3969 390
385 3554 451
384 4185 400
383 3755 480
382 4282 390
381 4090 380
380 4269 490
379 4133 420
378 3976 405
377 4212 400
376 3643 450
375 3362 430
374 3584 431
373 4358 451
372 3881 410
371 4383 540
370 3861 390
369 3685 425
368 4207 380
367 4386 620
366 4290 470
365 4069 400
364 4286 430
363 3497 491
362 4022 391
361 3833 410
360 4408 752
359 4388 570
358 4471 690
357 4335 530
356 3909 410
355 3947 370
354 4026 500
353 4090 346
352 3984 381
351 4374 650
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
350 3941 467
349 4159 480
348 4387 562
347 4279 430
346 4377 528
345 4077 410
344 4237 351
343 4326 533
342 3599 482
341 4252 550
340 4347 550
339 4075 400
338 4426 705
337 4050 415
336 4273 420
335 3843 401
334 4411 695
333 4021 423
332 4314 495
331 4312 455
330 4156 413
329 4010 475
328 4413 661
327 4168 410
326 3693 456
325 4252 410
324 3549 521
323 4194 500
322 3874 430
321 4348 580
320 4321 381
319 4300 551
318 4062 354
317 4179 480
316 4084 340
315 3863 380
314 4307 453
313 3661 380
312 3634 400
311 4326 502
310 3954 310
309 3890 340
308 4333 630
307 4065 435
306 3740 440
305 4292 380
304 3584 420
303 4274 412
302 4093 340
301 4318 440
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
300 3702 410
299 4201 380
298 4019 380
297 4133 350
296 3850 380
295 3824 361
294 3942 350
293 3278 480
292 3911 360
291 3454 420
290 3707 400
289 3900 410
288 3923 352
287 3363 400
286 3365 400
285 3913 390
284 3213 461
283 4077 631
282 4223 582
281 4227 743
280 4206 611
279 4117 591
278 3670 577
277 4107 555
276 3644 590
275 4314 750
274 4017 641
273 3844 592
272 3951 490
271 3878 440
270 4001 612
269 3935 481
268 4099 471
267 3601 591
266 4030 581
265 4017 580
264 3846 500
263 4183 671
262 3566 641
261 3748 560
260 3683 611
259 4137 580
258 3505 663
257 4201 630
256 4260 630
255 4176 651
254 3840 560
253 4247 793
252 3608 560
251 3712 510
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
250 3991 480
249 3642 610
248 4215 641
247 3846 590
246 3902 500
245 3726 560
244 3808 551
243 3759 480
242 3688 590
241 4231 751
240 4008 571
239 3715 555
238 4335 880
237 3632 580
236 3499 690
235 4217 560
234 4247 622
233 4098 500
232 3994 491
231 4122 571
230 4073 531
229 3845 551
228 3973 450
227 3920 560
226 3964 403
225 3985 463
224 3945 500
223 3935 481
222 4269 772
221 3932 481
220 4285 650
219 3786 582
218 3935 480
217 4141 603
216 3864 463
215 3802 501
214 3542 590
213 4087 572
212 3703 510
211 4300 663
210 3868 490
209 4119 600
208 4045 531
207 4118 592
206 3881 510
205 4109 680
204 4169 678
203 3848 500
202 3565 582
201 4108 550
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
200 4126 600
199 4041 521
198 3679 571
197 3875 431
196 3466 620
195 4154 771
194 3751 511
193 3832 550
192 3488 551
191 3888 481
190 4082 490
189 4131 720
188 3889 480
187 4034 560
186 4056 541
185 3968 480
184 3515 550
183 3808 530
182 3991 510
181 4159 840
180 3972 482
179 3641 535
178 3887 460
177 3581 460
176 3713 500
175 3556 596
174 3417 641
173 3958 470
172 4013 598
171 3920 538
170 3684 549
169 3435 601
168 4111 591
167 3953 490
166 4043 631
165 3638 550
164 3671 531
163 4085 532
162 3884 431
161 3758 485
160 3527 520
159 3876 400
158 3598 550
157 3661 499
156 3716 530
155 3930 560
154 3975 501
153 3814 483
152 3948 480
151 3938 501
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
150 3866 450
149 3733 562
148 3523 570
147 3908 550
146 3817 510
145 3134 573
144 3898 591
143 3018 670
142 3599 486
141 3886 554
140 3872 542
139 3312 682
138 3160 540
137 3322 587
136 3252 630
135 3753 560
134 3859 520
133 3421 570
132 3498 540
131 2832 910
130 3764 516
129 3264 605
128 3835 560
127 2950 642
126 3173 581
125 3710 510
124 3695 580
123 3805 621
122 3530 562
121 2968 623
120 3123 560
119 3257 620
118 3503 510
117 3767 599
116 3106 530
115 3325 575
114 2921 621
113 3775 595
112 3688 540
111 3289 540
110 3152 551
109 3494 521
108 3512 531
107 3408 581
106 3794 597
105 3744 220
104 2960 220
103 3841 221
102 2978 221
101 2832 220
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
100 3753 220
99 3515 220
98 3363 220
97 3702 220
96 3377 220
95 2927 220
94 3013 220
93 2996 220
92 3261 220
91 3648 220
90 3677 220
89 3529 220
88 3664 220
87 3630 221
86 3552 221
85 3188 220
84 2515 220
83 3008 220
82 3277 220
81 3171 221
80 3265 220
79 3408 220
78 3442 220
77 2922 221
76 3538 220
75 3242 212
74 2647 210
73 3326 213
72 3384 221
71 3309 213
70 2934 222
69 3030 220
68 2855 212
67 3047 221
66 3461 220
65 2496 200
64 2521 200
63 2797 200
62 3414 210
61 2653 200
60 3241 210
59 3058 210
58 2912 200
57 2706 210
56 2457 210
55 2337 190
54 3098 215
53 3150 270
52 2136 301
51 2437 240
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
50 3052 222
49 3003 220
48 2571 210
47 2254 210
46 2689 201
45 2395 180
44 2237 180
43 2567 180
42 2447 190
41 2179 180
40 2154 190
39 2529 190
38 2429 190
37 2169 200
36 2402 200
35 1393 (±96) 170
34 1518 (±80) 170
33 1871 170
32 1721 183
31 1964 171
30 2030 181
29 1346 195
28 1617 181
27 1580 191
26 1299 190
25 1235 160
24 1665 160
23 1284 160
22 1478 (±81) 170
21 802 (±98) 160
20 329 (±92) 170
19 337 (±92) 180
18 336 (±92) 170
17 320 (±90) 180
16 319 (±90) 180
15 356 (±91) 150
14 406 (±92) 140
13 327 (±94) 130
12 426 (±94) 130
11 329 (±95) 120
7 351 (±100) 122
5 352 (±103) 100
4 185 (±102) 100
2 27 (±112) 90
1 0 (±119) 80