Ratings from 137682 games rating uncertainty
Best model 001144-two-lions 4397 ± 25
2 000930-goliath 4363 ± 17
3 001092-achates 4355 ± 20
4 001111-orestes 4352 ± 20
5 001164-achilles 4339 ± 26
6 001158-duchess 4334 ± 25
7 000894-affray 4318 ± 17
8 001137-leviathan 4306 ± 20
9 001034-amphion 4298 ± 18
10 001043-tiger 4285 ± 18
11 001078-victory 4269 ± 18
12 000805-pallas 4268 ± 16
13 001100-bulwark 4260 ± 19
14 001116-lion 4255 ± 20
15 000882-glory 4250 ± 17
Worst model 000002-medusa 0 ± 139

Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
001186-valiant 3352 (±312) 8
001185-batavier 3847 88
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001166-hecate 4123 164
001165-tyger 3606 186
001164-achilles 4339 370
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001138-ganges 3946 160
001137-leviathan 4306 776
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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001135-centaur 3959 192
001134-impregnable 3612 192
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001088-medusa 3746 184
001087-superb 4139 217
Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
001086-diligent 3858 177
001085-arachne 3237 232
001084-dispatch 3684 176
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001038-vengeance 3458 216
001037-trafalgar 4208 184
Model Rating
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Games
001036-vanguard 3831 176
001035-warspite 3811 176
001034-amphion 4298 1586
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000988-devastation 3492 186
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Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
000986-hawke 4089 224
000985-prometheus 3785 208
000984-prospero 4240 990
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000967-prospero 3995 210
000966-fury 3635 210
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000938-hercules 4219 677
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Model Rating
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Games
000936-research 3883 216
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Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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000872-dauntless 4036 210
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Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
Games
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Model Rating
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Model Rating
We use python choix to calculate bradley-terry model ratings then multiplying by 400 / ln(10) to approximate elo
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